Ein Erfahrungsbericht von unserem Gastvortrag an der Technischen Hochschule Nürnberg
1. Warum dieses Thema?
Digitalisierung war gestern – Generative AI ist heute das eigentliche Beschleunigungsmoment in hochregulierten Wissensberufen. In meinem Vortrag „AI in der Kanzleiwelt – ein radikaler Shift in hochspezialisierter Wissensarbeit“ durfte ich rund 20 Studierende des Fachs Digitale Transformation an der TH Nürnberg mit auf eine Reise nehmen: von der klassischen Billable-Hour-Logik hin zu KI-gestützter Wertschöpfung, die innerhalb von Sekunden erste Vertragsentwürfe, Marktanalysen oder Litigation-Briefs liefert.
2. Drei Kernthesen aus der Diskussion
These | Was heute schon sichtbar ist | Warum es alle Beratungsberufe betrifft |
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LLM-Funktionen statt Fine-Tuning-Monster | APIs wie OpenAI, Anthropic oder Mistral lassen sich in Stunden integrieren – jede Fachapplikation bekommt ihren Copilot-Knopf. | Egal ob Kanzlei, Steuerberatung oder Strategieberatung: Routine-Recherche und erste Entwürfe werden Maschinenaufgabe. |
Kosten-Platzhirsch wird zum Commodity-Zwerg | GPU-Preise fallen, Token-Kosten um > 80 % gesunken – selbst Mittelstandskanzleien können sich Millionen-Token-Pakete leisten. | Wer Zeit verkauft, verliert Margen. Beratende müssen Wert über Kreativität, Kontext und Storytelling liefern. |
Pipeline-Deadlock droht | Junior Associates/Consultants erledigten früher das „Handwerk“. KI erledigt genau diesen Teil. | Ohne Nachwuchs, der Erfahrung sammelt, fehlt mittelfristig die nächste Expert*innengeneration – neue Ausbildungsmodelle sind nötig. |
3. Harvey AI als Game Changer
- Funding: $250 Mio Series D (Mai2025) – aktuelle Bewertung bei 5 Mrd USD.
- Adoption: 8 der 10 größten US-Kanzleien nutzen Harvey in Pilot oder Roll-out.
- These: Harvey wird zur größten „Law Firm“ der Welt – nicht wegen eigener Anwälte, sondern weil es den juristischen Maschinenraum global skaliert.
Implikation: Rechtsberatung wird zunehmend „Mesh Service“: Fachanwalt + Copilot + Branchen-Daten. Genau diesen Dreiklang müssen künftige Berater*innen beherrschen.
4. Skill-Shift für Wirtschaftsinformatiker:innen
- Orchestrator-Mindset – Datenquellen, Modelle, Prompt-Standards verbinden.
- KI-Governance – Audit-Trails, AI-Act-Compliance, Risiko-Kontrollen.
- Story-Engineering – Roh-Output kuratieren, verdichten, in Mandantensprache übersetzen.
Unsere 2 × 2 Career Map zeigt: Wert entsteht an der Schnittstelle hohe Tech-Affinität × tiefe Domain-Expertise.
5. Was bedeutet das für Kanzleien und Beratungen?
- Pricing neu denken: Hours → Outcomes, Flat-Fee-Modelle mit KI-Boost.
- Talent-Pipeline sichern: Duale KI-Programme, Mentoring in „Human-in-the-Loop“-Szenarien.
- Tech-Roadmap beschleunigen: Pilot-Projekte noch 2025 evaluieren, um Mandate nicht an schneller agierende Wettbewerber zu verlieren.
6. Ein großes Dankeschön
Mein Dank gilt Prof. Dr. Michael Lang und seinen motivierten Studierenden für die Einladung und den intensiven Austausch – ein klarer Beleg dafür, dass die nächste Generation von Berater*innen die KI-Revolution nicht nur beobachtet, sondern aktiv gestalten will.
7. Lust auf mehr?
Ob Executive-Briefing, Inhouse-Workshop oder Hochschulvortrag – wir bei F.ECTIVES begleiten Kanzleien und Beratungen seit Jahren bei der pragmatischen Einführung von KI-Lösungen. Sprechen Sie uns an, wenn Sie Ihre Organisation fit für „AI-as-a-Market-Participant“ machen möchten.